[1]柳鹏程,方 刚,王敏娇,等.基于关键数据要素的医疗保险预算影响分析质量评价体系[J].卫生经济研究,2020,(07):22-25.
　LIU Peng-cheng,FANG Gang,WANG Min-jiao,et al.Quality Evaluation System of Medical Insurance Budget Impact Analysis Based on Key Data Elements[J].Journal Press of Health Economics Research,2020,(07):22-25.
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基于关键数据要素的医疗保险预算影响分析质量评价体系
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卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
期数:
2020年07期
页码:
22-25
栏目:
方法学应用
出版日期:
2020-06-30

文章信息/Info

Title:
Quality Evaluation System of Medical Insurance Budget Impact Analysis Based on Key Data Elements
作者:
柳鹏程1; 方 刚1; 王敏娇1; 王 文1; 杜 怿1; 姚文兵1
1.中国药科大学，江苏 南京 211198
Author(s):
LIU Peng-cheng; FANG Gang; WANG Min-jiao; WANG Wen; DU Yi; YAO Wen-bing
China Pharmaceutical University，Nanjing Jiangsu 211198，China
关键词:
医疗保险预算影响分析; 定量评估; “木桶效应”
Keywords:
medical insurance budget impact analysis; quantitative assessment; “Wooden buckets effect”
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
目的：评价医疗保险预算影响分析（BIA）中关键数据要素的质量。方法：文献研究法与专家访谈法相结合，筛选影响BIA研究质量的关键数据要素，对其质量进行打分。结果：BIA研究关键数据要素包括目标人群、市场情景、治疗成本三部分，关键数据质量由整体评估和数据来源评估共同确定。基于“木桶效应”理论，取最低关键数据要素质量评分作为BIA研究质量的基础分值。
Abstract:
Objective To evaluate the quality of key data elements in the medical insurance budget impact analysis (BIA). Methods The literature research method and the expert interview method were combined to screen the key data elements that affect the quality of the BIA research and score its quality. Results The key data elements of the BIA study include the target population， market scenarios，and treatment costs. The quality of key data is determined by the overall evaluation and the data source evaluation. Based on the “Wooden buckets effect” theory， the lowest key data element quality score is taken as the basic score of BIA research quality.

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更新日期/Last Update: 2020-06-30