[1]赵 威,覃双凌.基于DRG的恶性肿瘤患者住院费用新灰色关联分析[J].卫生经济研究,2022,39(4):50-52,57.
　ZHAO Wei,QIN Shuang-ling.A New Grey Correlation Analysis on Inpatient Costs for Malignant Tumor Patients Based on DRG[J].Journal Press of Health Economics Research,2022,39(4):50-52,57.
点击复制

基于DRG的恶性肿瘤患者住院费用新灰色关联分析
分享到：

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
39
期数:
2022年4期
页码:
50-52,57
栏目:
疾病经济负担
出版日期:
2022-03-28

文章信息/Info

Title:
A New Grey Correlation Analysis on Inpatient Costs for Malignant Tumor Patients Based on DRG
作者:
赵 威1; 覃双凌1
1.桂林医学院，广西 桂林 541199
Author(s):
ZHAO Wei;  QIN Shuang-ling
Guilin Medical University, Guilin Guangxi 541199, China
关键词:
恶性肿瘤; 住院费用; 新灰色关联分析; 疾病诊断相关分组
Keywords:
malignant tumors;  inpatient costs;  new grey correlation analysis;  Diagnosis Related Groups (DGRs)
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
目的：探讨基于DRG的恶性肿瘤患者住院费用的主要内部影响因素。方法：收集某医院5个DRG分组的恶性肿瘤住院费用数据，运用新灰色关联法，分析恶性肿瘤患者住院费用内部各因素之间的关联程度。结果：恶性肿瘤住院患者的费用结构中，药品费与住院费用的关联程度最大（1.000），其次是诊断费（0.804）。结论：药品费、诊断费是恶性肿瘤患者住院费用的主要内部影响因素；应优化恶性肿瘤的DRG分组费用结构，充分体现医务人员的知识和技术劳务价值。
Abstract:
Objective To investigate the main internal influencing factors of inpatient costs for malignant tumors patients based on DRG. Methods This paper collected the data of malignant tumor inpatient expenses in 5 DRG groups in a hospital, and used the new grey correlation method to analyze the correlation degree among various factors in the inpatient costs of malignant tumor patients. Results In the cost structure of malignant tumor patients, drug costs had the greatest correlation with inpatient costs (1.000), followed by diagnosis costs (0.804). Conclusion Drug costs and diagnosis costs were the main internal influencing factors of inpatient costs for malignant tumors patients. It is suggested to optimize the DRG group cost structure of malignant tumors, so as to fully reflect the value of medical staff's knowledge and technical services.

参考文献/References:

[1] 宋燕楠，尹文强，刘敏，等.2013—2017年我国四种恶性肿瘤住院费用水平及结构变动度分析[J].中国全科医学，2020，23（6）：649-655.
[2] 刘宗超，李哲轩，张阳，等.2020全球癌症统计报告解读[J].肿瘤综合治疗电子杂志，2021，7（2）：1-14.
[3] 林凯，李念.浙江省县级公立医院改革对住院次均费用的影响——基于灰色关联和结构变动度分析[J].中国医院管理，2016，36（1）：63-65.
[4] 李小升，石菊芳，雷海科，等.大肠癌患者住院费用灰色关联分析[J].中国病案，2016，17（1）：66-69.
[5] 高桂华.某三级医院2007—2011年恶性肿瘤患者出院人次和费用变化分析[J].中国卫生经济，2013，32（3）：45-47.
[6] 梁沛枫，赵媛，杨飞，等.高倍率病例住院费用灰色关联及影响因素回归分析[J].中华医院管理杂志，2020，36（6）：496-499.
[7] 李文瑾，续晓方，季金凤，等.基于DRG的乳腺癌手术患者住院费用灰色关联分析[J].中国卫生经济，2021，40（3）：76-78.
[8] 雷海科，周琦，邱惠，等.胃癌患者住院费用灰色关联分析[J].中国肿瘤，2016，25（9）：672-676.
[9] 徐婷婷，冯俊，高洪达，等.2014～2016年某大型综合医院住院费用结构变动趋势及特征[J].广西医学，2018，40（8）：999-1001.
[10] 张雅莉，荆媛，姚魏紫，等.基于DRG的剖宫产病例分组效果与费用结构分析[J].卫生经济研究，2020，37（7）：37-40.

相似文献/References:

[1]周 鑫,王彤璐,赵 星,等.患者流向对医疗费用的影响[J].卫生经济研究,2016,(03):54.
[2]程亮亮,高明月,邱培媛,等.西部民族地区新农合运行现状分析[J].卫生经济研究,2016,(10):29.
[3]谭华伟,张培林,张 云,等.我国医疗机构债务规模扩张与医疗费用增长的互动效应研究[J].卫生经济研究,2017,(02):35.
[4]裴 敬,周晓容,李家伟,等.新农合总额控制支付方式改革现状与对策研究[J].卫生经济研究,2017,(02):43.
[5]靳 帅,宋沈超.住院病人流向对新农合基金的影响[J].卫生经济研究,2017,(03):34.
[6]马 雷,柳俊杰,李 军,等.天津市恶性肿瘤医保患者自付状况分析[J].卫生经济研究,2017,(04):50.
[7]林 倩,王 冬,郭 煜,等.基于CHAID算法的阑尾炎患者DRGs分组研究[J].卫生经济研究,2017,(08):29.
[8]李 田,马 利.中医院糖尿病患者住院总费用的通径分析[J].卫生经济研究,2017,(10):33.
[9]曾 琪,钱 毅,林 影,等.2型糖尿病医保患者住院费用定额合理性初探[J].卫生经济研究,2018,(03):41.
[10]李小菊,毛 璐,张 梅,等.总额预付制改革对职工医保患者住院服务的影响分析[J].卫生经济研究,2018,(11):46.
　LI Xiao-ju,MAO Lu,ZHANG Mei,et al.Analysis of the Influence of the Total Prepayment System Reform on the Hospitalization of Employee Medical Insurance Patients[J].Journal Press of Health Economics Research,2018,(4):46.

更新日期/Last Update: 2022-03-28