[1]丁杨军,钱 钢.基于大数据的医保审计优化路径研究[J].卫生经济研究,2023,40(5):47-50.
　DING Yangjun,QIAN Gang.Research on the Implementation Path of Health Insurance Audit based on Big Data[J].Journal Press of Health Economics Research,2023,40(5):47-50.
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基于大数据的医保审计优化路径研究
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卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
40
期数:
2023年5期
页码:
47-50
栏目:
医疗保障
出版日期:
2023-05-05

文章信息/Info

Title:
Research on the Implementation Path of Health Insurance Audit based on Big Data
作者:
丁杨军1; 钱 钢1
1.南京审计大学，江苏 南京 211815
Author(s):
DING Yangjun;  QIAN Gang
Nanjing Audit University, Nanjing Jiangsu 211815, China
关键词:
医保审计; 大数据审计; 数据挖掘
Keywords:
medical insurance audit;  big data audit;  data mining
分类号:
R197.322；F239.4
文献标志码:
A
摘要:
在医保审计中，运用大数据技术与方法，可全覆盖筛查隐藏疑点，深挖细查可能存在的医保欺诈行为，提升审计质量和效率。对此，本文提出基于大数据的医保审计优化路径：加强数据安全保护，探索和应用审计新技术，提升大数据医保审计能力，完善审计平台建设，推动医保审计工作整体提升。
Abstract:
In medical insurance auditing, the big data technology and methods can be used to comprehensively screen hidden doubts, dig into potential medical insurance fraud, and improve audit quality and efficiency. The paper proposes the medical insurance audit optimization path based on big data, including strengthening data security protection, exploring and applying new audit technologies, improving big data health insurance audit capabilities, perfecting the construction of audit platforms, and promoting the overall improvement of medical insurance audit.

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更新日期/Last Update: 2023-05-05