[1]曾望峰.大数据助推实现医保治理现代化：价值、现状与路径[J].卫生经济研究,2023,40(9):33-35,39.
　ZENG Wangfeng.Big Data and the Modernization of Medical Security Governance: Values, Status quo and Paths[J].Journal Press of Health Economics Research,2023,40(9):33-35,39.
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大数据助推实现医保治理现代化：价值、现状与路径
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卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
40
期数:
2023年9期
页码:
33-35,39
栏目:
医疗保障
出版日期:
2023-08-25

文章信息/Info

Title:
Big Data and the Modernization of Medical Security Governance: Values, Status quo and Paths
作者:
曾望峰1
1.中共湖南省委党校（湖南行政学院），湖南 长沙 410006
Author(s):
ZENG Wangfeng
Party School of Hunan Provincial Committee of C.P.C.(Hunan Institute of Administration), Changsha Hunan 410006, China
关键词:
医疗保障; 大数据; 医保治理现代化
Keywords:
medical security;  big data;  modernization of medical security governance
分类号:
F840.684
文献标志码:
A
摘要:
大数据是深入推进医保治理现代化的重要突破口。当前，我国在应用大数据提高医保制度效率、保障基金安全、提供优质服务等方面进行了有益的探索和实践，并取得了初步成效。进一步发挥大数据在医保治理现代化中的价值与作用，需要统筹规划大数据的发展，破除大数据应用在观念、制度、技术、人才和基础设施建设等方面的阻碍。
Abstract:
As a key resource and tool, the development and application of big data is a vital channel to promote the modernization of medical security governance. Nowadays, some regions in China have carried out beneficial exploration and practice in applying big data to improve the efficiency and fairness of the medical security system, ensure fund security, and provide quality services, which has achieved initial results. In order to further play the value and role of big data in the modernization of medical security governance, it is necessary to plan the development of big data in an integrated manner and break the obstacles to the application of big data in concept, system, techno-logy, talents and infrastructure construction.

参考文献/References:

[1] 谢春艳，王海银，王美凤,等.基于价值的战略购买：健康中国背景下医保治理的现代化转向[J].中国卫生事业管理，2022，39（5）：348- 352.
[2] 申曙光，张家玉.医保转型与发展：从病有所医走向病有良医[J].社会保障评论，2018，2（3）：64.
[3] 申曙光，曾望峰.互联网时代的大数据与医疗保险治理[J].社会科学战线，2018（7）：224-232.
[4] 国家医疗保障局.2021年全国医疗保障事业发展统计公报[EB/OL].（2022-06-08）.http://www.nhsa.gov.cn/art/2022/6/8/art_7_82 76.html.
[5]国家医疗保障局关于印发DRG/DIP支付方式改革三年行动计划的通知[EB/OL].（2021-11-26）.http://www.nhsa.gov.cn/art/2021/ 11/26/art_104_7413.html.
[6] 王琬，詹开明.社会力量助推医保治理现代化研究[J].社会保障评论，2018，2（1）：82-91.
[7] 国家医疗保障局.全国医疗保障跨省异地就医直接结算公共服务信息发布（第五十四期）[EB/OL].(2022-12-28).http://www.nhsa.gov.cn/art/2022/12/28/art_114_9956.html.
[8] 于保荣.未来5～10年中国医疗保障制度的设计与思考——《中共中央 国务院关于深化医疗保障制度改革的意见》的解读[J].卫生经济研究，2020，37（4）：6.
[9] 程珊.医保信息标准化的问题及建议[J].劳动保障世界，2020（5）：44.
[10] 周平.正确认识医保大数据发展的机遇和挑战[J].中国医疗保险，2018（6）：23-24.
[11] 翟燕立.信息化助力医疗保险公共服务体系建设[J].中国医疗保险，2018（7）：6-8.

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[1]吕琳琳,龚江云.大数据对医院财务分析的改进研究[J].卫生经济研究,2016,(04):56.
[2]杨 咪,杨小丽,封欣蔚,等.对精准医疗发展热潮的冷思考[J].卫生经济研究,2017,(02):19.
[3]叶天瑜,王高玲.医疗健康大数据在慢性病管理中的应用研究[J].卫生经济研究,2017,(02):67.
[4]吴 艳,陈朝晖,冯 丹.公立医院床日消耗标准成本研究[J].卫生经济研究,2018,(01):26.
[5]杨泽华,田 侃,殷 婷,等.浅谈人工智能在我国卫生健康领域的应用[J].卫生经济研究,2018,(11):7.
　YANG Ze-hua,TIAN Kan,YIN Ting,et al.Talking about the Application of Artificial Intelligence in the Field of Health in China[J].Journal Press of Health Economics Research,2018,(9):7.
[6]仇嫒雯,贲 慧,胡袁远,等.公立医院经济管理大数据内涵与应用边界探讨[J].卫生经济研究,2019,(02):56.
　QIU Ai-wen,BEN Hui,HU Yuan-yuan,et al.Discussion on the Connotation and Application Boundary of Big Data in Economic Management of Public Hospitals[J].Journal Press of Health Economics Research,2019,(9):56.
[7]孙陈敏,田 侃.“互联网+”背景下移动医疗发展现状研究[J].卫生经济研究,2019,(08):42.
　SUN Chen-min,TIAN Kan.Research on the Status Quo of Mobile Medical Development under the Background of “Internet +”[J].Journal Press of Health Economics Research,2019,(9):42.
[8]徐 楠,顾雪非,向国春.中国儿童医疗保障政策述评[J].卫生经济研究,2020,(03):32.
　XU Nan,GU Xue-fei,XIANG Guo-chun.Review of Chinese Children's Medical Security Policy[J].Journal Press of Health Economics Research,2020,(9):32.
[9]廖丽凡,潘超平.基于大数据的流动人口基本公共卫生服务精准管理[J].卫生经济研究,2020,(09):33.
　LIAO Li-fan,PAN Chao-ping.Accurate Management of Primary Public Health Services for Migrating Population Based on Big Data[J].Journal Press of Health Economics Research,2020,(9):33.
[10]陈馨仪,符 晓,王安石,等.罕见病患者治疗及保障研究[J].卫生经济研究,2020,(09):40.
　CHEN Xin-yi,FU Xiao,WANG An-shi,et al.Research on the Treatment and Guarantee of Patients with Rare Diseases[J].Journal Press of Health Economics Research,2020,(9):40.

更新日期/Last Update: 2023-08-25