[1]康凌兰,顾 霞,邓睿淇,等.基于DeepSeek的公立医院一院多区 成本核算管理体系优化路径研究[J].卫生经济研究,2025,42(11):70-73.
 KANG Linglan,GU Xia,DENG Ruiqi,et al.Study on the Optimization Path of Cost Accounting Management System for Public Hospitals with Multi-Campus based on DeepSeek[J].Journal Press of Health Economics Research,2025,42(11):70-73.
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基于DeepSeek的公立医院一院多区 成本核算管理体系优化路径研究

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
42
期数:
2025年11期
页码:
70-73
栏目:
数智健康
出版日期:
2025-11-04

文章信息/Info

Title:
Study on the Optimization Path of Cost Accounting Management System for Public Hospitals with Multi-Campus based on DeepSeek
作者:
康凌兰1顾 霞1邓睿淇1龚子芸1何虹蓓1王 婷2
1.四川省肿瘤医院·研究所,电子科技大学附属肿瘤医院,四川 成都 610041
2.四川大学华西第二医院,四川 成都 610041
Author(s):
KANG Linglan GU Xia DENG Ruiqi GONG Ziyun HE Hongbei WANG Ting
Sichuan Cancer Hospital & Institute, Affiliate Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology, Chengdu Sichuan 610041, China
关键词:
DeepSeek公立医院一院多区成本核算
Keywords:
DeepSeek public hospitals hospital with multi-campus cost accounting
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
在公立医院一院多区模式下,传统成本核算方法因数据分散、动态响应不足及管理协同困难等,难以满足精细化管理的需求。基于DeepSeek大模型的数据整合、智能算法与多模态分析能力,可构建“成本预测—精准核算—多维分析—动态控制—绩效考评”的全流程成本管理体系,通过跨区域数据实时归集、智能预测模型优化资源配置、多维度成本动因分析等,破解一院多区成本核算管理的痛点,推动资源配置精准化与运营管理集约化,为公立医院高质量发展注入数智动能。
Abstract:
Under the multi-campus model of public hospitals, traditional cost accounting methods are unable to support the demand for refined management due to issues such as data fragmentation, insufficient dynamic responsiveness, and challenges in management coordination. Based on data integration, intelligent algorithms, and multimodal analysis capabilities of DeepSeek large-scale model, a full-process cost management system can be established encompassing "cost prediction - precise accounting - multidimensional analysis - dynamic control - performance evaluation". Through real-time cross-regional data aggregation, intelligent prediction model for optimization of resource allocation, and multi-dimensional cost driver analysis, the pain points in public hospitals with multi-campus can be solved. It promotes precise resource allocation and intensive operational management, injecting digital-intelligent energy into the high-quality development of public hospitals.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2025-11-04