[1]尤 敏,赵辞瑶,顾 晨,等.人工智能在公立医院合同审计中的应用研究[J].卫生经济研究,2025,42(12):70-73,78.
　YOU Min,ZHAO Ciyao,GU Chen,et al.Study on the Application of Artificial Intelligence in Contract Auditing in Public Hospitals[J].Journal Press of Health Economics Research,2025,42(12):70-73,78.
点击复制

人工智能在公立医院合同审计中的应用研究

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
42
期数:
2025年12期
页码:
70-73,78
栏目:
财务与审计
出版日期:
2025-12-02

文章信息/Info

Title:
Study on the Application of Artificial Intelligence in Contract Auditing in Public Hospitals
作者:
尤 敏1; 赵辞瑶1; 顾 晨1; 朱滨海1
1.南京医科大学第一附属医院，江苏 南京 210009
Author(s):
YOU Min;  ZHAO Ciyao;  GU Chen;  ZHU Binhai
The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing Jiangsu 210009, China
关键词:
人工智能; 公立医院; 合同审计
Keywords:
artificial intelligence;  public hospitals;  contract auditing
分类号:
R197.32
文献标志码:
A
摘要:
随着人工智能的快速发展和数字化转型的加速推进，公立医院的运营管理模式正经历深刻变革。在合同审计领域，人工智能的应用提高了审计的精准性、高效性和安全性，但也可能带来数据安全、算法偏差等潜在风险，需要通过数据治理、算法审计和持续监督，从“认知提升”“体系建设”“安全保障”“技术优化”“协同机制”五个方面予以系统化防范。未来，公立医院应加快推进智能审计平台建设，实现对合同的全流程动态监管，构建更加智能、精准、安全的合同审计体系，为医院高质量发展提供有力支撑。
Abstract:
With the rapid development of artificial intelligence and the acceleration of digital transformation, the operation and management models of public hospitals are undergoing profound changes. In the field of contract auditing, the application of artificial intelligence enhances the precision, efficiency, and security of audits. However, it may also introduce potential risks such as data security and algorithmic bias. Systematic prevention measures need to be taken from five aspects of "cognitive enhancement" "system construction" "security assurance" "technological optimization" and "collaborative mechanism", through data governance, algorithm auditing, and continuous supervision. In the future, public hospitals should accelerate the construction of intelligent audit platforms to achieve dynamic supervision of the entire contract process, and build a more intelligent, accurate, and secure contract audit system, so as to provide strong support for the high-quality development of hospitals.

参考文献/References:

[1] 邬淑洁.生成式人工智能技术在审计风险评估中的应用及风险应对[J].科技与产业，2025（02）：31-35.
[2] 张萍萍.刍议大数据下经济责任审计创新[J].现代审计与会计,2025（02）：29-31.
[3] 于迪尔，朱瑾怡.人工智能技术对内部审计的影响研究——基于建筑行业内部审计的调查[J].中国内部审计，2025（01）：30-35.
[4] 曾勇华，曹立凡，周立炜.人工智能技术在证券公司内部审计中的应用研究[J].中国内部审计，2025（01）：24-29.
[5] 陈波.人工智能技术的发展对审计工作影响的思考[J].财会研究，2020（08）：69-72.
[6] 梅素仪.大数据技术对审计工作的影响研究[J].财会学习，2023（24）：104-106.
[7] 田挺.通用语言大模型技术在审计领域应用场景探索[J].审计月刊，2023（12）：16-20.
[8] 徐超，阮荣耀，陈勇.一种基于区块链的医疗数据审计方法[J].计算机工程与科学，2025（01）：95-106.
[9] 吴丁娟.大数据背景下医疗数据的隐私关注及其影响因素——基于保护动机理论的实证研究[J].河南师范大学学报（哲学社会科学版），2020，47（05）：23-29.
[10] 秦荣生.研究型审计的现实使命与实现路径研究[J].会计之友，2024（04）：2-5.

相似文献/References:

[1]王建,王子鸣,何平,等.目标成本法在公立医院基建成本控制中的应用与思考[J].卫生经济研究,2016,(02):61.
[2]谭华伟,颜维华,刘 宪,等.新医改对公立医院补偿机制研究的影响分析[J].卫生经济研究,2016,(04):14.
[3]郑安琪,沈 晓,马宗奎.非营利视角下政府维护公立医院公益性的责任[J].卫生经济研究,2016,(04):18.
[4]史书源,史芮源,田立启.公立医院医务人员薪酬制度改革研究[J].卫生经济研究,2016,(04):21.
[5]赵 云,林艳明.公立医院体制机制与医疗保险付费方式错配的主要形式[J].卫生经济研究,2016,(04):28.
[6]谭华伟,郑万会,张 云,等.公立医院补偿机制改革：典型模式和路径反思[J].卫生经济研究,2016,(05):9.
[7]赵 云,王政乂.公立医院体制机制与医疗保险付费方式适配的主要模式[J].卫生经济研究,2016,(05):22.
[8]赵 云,杨道田.公立医院体制机制与医疗保险付费方式适配模式比较[J].卫生经济研究,2016,(05):25.
[9]周欣悦,骆水娣,郑燕娜.城市优质医疗资源下沉中资金管理问题探究[J].卫生经济研究,2016,(06):26.
[10]邓 萱,熊 鹰,刘勇华,等.政策效果视角下公立医院财务运行分析及建议[J].卫生经济研究,2016,(06):55.

更新日期/Last Update: 2025-12-02