[1]李妍君,魏 来,周 丽.我国智慧医疗政策文本量化分析[J].卫生经济研究,2025,42(07):68-71.
　LI Yanjun,WEI Lai,ZHOU Li.Quantitative Analysis of Policy Texts of Smart Healthcare in China[J].Journal Press of Health Economics Research,2025,42(07):68-71.
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我国智慧医疗政策文本量化分析

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
42
期数:
2025年07期
页码:
68-71
栏目:
数智健康
出版日期:
2025-07-01

文章信息/Info

Title:
Quantitative Analysis of Policy Texts of Smart Healthcare in China
作者:
李妍君1; 魏 来1; 周 丽1
1.遵义医科大学， 贵州 遵义 563000
Author(s):
LI Yanjun;  WEI Lai;  ZHOU Li
Zunyi Medical University, Zunyi Guizhou 563000, China
关键词:
智慧医疗; 政策工具; 内容分析
Keywords:
smart healthcare;  policy instruments;  content analysis
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
目的：分析我国智慧医疗政策工具使用情况，为优化智慧医疗政策提供参考。方法：运用内容分析法，从政策工具、政策目标、政策力度三个维度构建政策分析框架，对63份国家层面的智慧医疗政策文本展开量化分析。结果：我国智慧医疗政策文本编码共计683条，供给型、需求型、环境型政策工具使用占比依次为37.18%、8.64%、54.17%；政策目标的四个维度分布较为均衡；政策力度平均得分为2.78分。结论：智慧医疗政策工具应用不均衡现象突出，政策目标协同效应不足，政策力度偏弱；应加强需求型政策工具应用，强化政策目标间的协同性，提升整体政策效力。
Abstract:
Objective To analyze the use of smart healthcare policy instruments in China, and to provide references for the optimization of smart healthcare policies. Methods The Content Analysis Method was used to form a three-dimensional framework of "policy objectives, policy instruments and policy strength" from the perspective of policy instruments, and a quantitative analysis was conducted on 63 smart healthcare policy texts at the national level. Results A total of 683 policy text codes of smart healthcare were generated. The proportion of supply-type, demand-type, and environmental-type policy instruments was 37.18%, 8.64%, and 54.17%, respectively. The distribution of the four dimensions of policy objectives was relatively balanced. The average score of policy strength was 2.78 points. Conclusion The unbalanced phenomenon in the application of intelligent medical policy instruments is prominent. The synergistic effect of policy objectives is insufficient, and the policy strength is relatively weak. It is necessary to strengthen tthe application of demand-based policy instruments, enhance the synergy between policy objectives, and improve the overall policy effectiveness.

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更新日期/Last Update: 2025-07-01