[1]孙 瑜,吴 爽,曹志辉.河北省优质医疗资源配置及影响因素研究[J].卫生经济研究,2025,42(09):43-47.
　SUN Yu,WU Shuang,CAO Zhihui.Research on High-Quality Medical Resource Allocation and its Influencing Factors in Hebei Province[J].Journal Press of Health Economics Research,2025,42(09):43-47.
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河北省优质医疗资源配置及影响因素研究

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
42
期数:
2025年09期
页码:
43-47
栏目:
卫生资源
出版日期:
2025-08-28

文章信息/Info

Title:
Research on High-Quality Medical Resource Allocation and its Influencing Factors in Hebei Province
作者:
孙 瑜1; 2; 吴 爽1; 曹志辉1
1.华北理工大学卫生健康政策与管理研究中心，河北 唐山 063210
2.首都医科大学公共卫生学院，北京 100069
Author(s):
SUN Yu;  WU Shuang;  CAO Zhihui
School of Economics and Management, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei 063210, China
关键词:
优质医疗资源; 指数功效函数改进模型; 医疗资源均衡布局; 河北省
Keywords:
high-quality medical resources;  modified model of exponential effective function;  balanced distribution of medical resources;  Hebei Province
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
目的：分析河北省11个地级市优质医疗资源配置情况及其影响因素，为促进优质医疗资源均衡布局提供参考。方法：采用指数功效函数改进模型测算河北省优质医疗资源分布指数，使用灰色关联度分析河北省优质医疗资源配置的影响因素。结果：2018—2022年河北省优质医疗资源分布指数均值分别为72.37、73.59、75.91、78.07、78.49；影响因素分析显示，城镇化率与优质医疗资源配置关联性极强，人口密度、老龄化程度、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、政府财政压力、医疗卫生支出占比、人均卫生总费用等因素与优质医疗资源配置的关联度较强，农村居民人均可支配收入与优质医疗资源配置的关联性一般。结论：河北省优质医疗资源配置水平整体提高，但地市之间差距明显；优质医疗资源配置受多方面因素的共同影响，各地应因地制宜地制定实施优质医疗资源均衡布局的优化策略。
Abstract:
Objective To analyze the allocation of high-quality medical resources and its influencing factors in 11 prefecture-level cities in Hebei Province. Methods The modified model of exponential effective function was used to calculate the distribution index of high-quality medical resources in Hebei Province, and gray relational analysis was employed to identify the influencing factors of their allocation. Results The average distribution indices of high-quality medical resources in Hebei Province from 2018 to 2022 were 72.37, 73.59, 75.91, 78.07, and 78.49, respectively. The analysis of influencing factors showed that the urbanization rate had a very strong correlation with the allocation of high-quality medical resources. Factors such as population density, aging rate, per capita GDP, per capita disposable income of urban residents, government fiscal pressure, proportion of healthcare expenditure, and per capita total healthcare expenditure had a strong correlation with the allocation of high-quality medical resources. The correlation between per capita disposable income of rural residents and the allocation of high-quality medical resources was moderate. Conclusion The overall level of high-quality medical resource allocation in Hebei Province has improved, but there is a significant gap between cities, goverment should formulate policies to promote the balanced distribution of high-quality medical resources.

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更新日期/Last Update: 2025-08-28