[1]崔美杰.生成式人工智能赋能农村医疗服务体系的内在机理及困境纾解[J].卫生经济研究,2026,43(02):62-67.
　CUI Meijie.Intrinsic Mechanisms and Dilemma Easing of Generative Artificial Intelligence Empowering Rural Healthcare System[J].Journal Press of Health Economics Research,2026,43(02):62-67.
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生成式人工智能赋能农村医疗服务体系的内在机理及困境纾解

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
43
期数:
2026年02期
页码:
62-67
栏目:
基层卫生
出版日期:
2026-01-31

文章信息/Info

Title:
Intrinsic Mechanisms and Dilemma Easing of Generative Artificial Intelligence Empowering Rural Healthcare System
作者:
崔美杰1
1.东北大学马克思主义学院，辽宁 沈阳 110169
Author(s):
CUI Meijie
School of Marxism, Northeastern University, Shenyang Liaoning 110169, China
关键词:
生成式人工智能; 农村医疗服务体系
Keywords:
generative AI;  rural healthcare system
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
生成式人工智能的应用可有效提升农村医疗服务效能、资源可及性及诊疗精准度，其内在机理符合“天时、地利、人和”的赋能逻辑。然而，当前生成式人工智能在赋能农村医疗服务体系过程中，存在向上政策传导壁垒、向下技术适配错位、向外生态激活缺失、向内能力建设失衡等多重困境，对此，亟须通过政策协同与资源整合的制度设计、技术供给与场景需求的深度融合、市场动力与社会认同的双向循环、基层医生能力矩阵的范式转型，使生成式人工智能在赋能农村医疗服务体系过程中释放出最大效能。
Abstract:
The application of generative artificial intelligence(AI) can effectively improve the service efficiency, resource accessibility and diagnosis and treatment accuracy of rural healthcare system. Its internal mechanism aligns with empowering logic of the harmony in "time, place, and people". However, in the process of empowering rural healthcare systems, generative AI faces multiple challenges, including barriers to upward policy transmission, mismatches in downward technology adaptation, deficiencies in outward ecosystem activation, and imbalances in internal capacity building. To address these challenges, it is imperative to: design institutional frameworks through policy coordination and resource integration, achieve deep convergence between technological supply and scenario-based demand, establish a bidirectional cycle of market incentives and social recognition, and transform the competency matrix paradigm for primary physicians, so as to maximize the efficacy of generative AI in empowering rural healthcare system.

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更新日期/Last Update: 2026-02-03