[1]许 洛,王晓君.医疗人工智能应用：分类逻辑及风险治理[J].卫生经济研究,2026,43(01):81-85.
　XU Luo,WANG Xiaojun.Healthcare Artificial Intelligence Applications: Classification Logic and Risk Governance[J].Journal Press of Health Economics Research,2026,43(01):81-85.
点击复制

医疗人工智能应用：分类逻辑及风险治理

卫生经济研究[ISSN:1004-7778/CN:33-1056/F]

卷:
43
期数:
2026年01期
页码:
81-85
栏目:
数智健康
出版日期:
2026-01-06

文章信息/Info

Title:
Healthcare Artificial Intelligence Applications: Classification Logic and Risk Governance
作者:
许 洛1; 王晓君2
1.华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，湖北 武汉 430030
2.江汉大学医学部，武汉市肺科医院，湖北 武汉 430030
Author(s):
XU Luo;  WANG Xiaojun
School of Medicine and Health Management, Tongji Medical College of Huazhong University of Science & Technology, Wuhan Hubei 430030, China
关键词:
医疗人工智能; 医疗情境; 风险治理
Keywords:
medical artificial intelligence;  medical scenario;  risk governance
分类号:
R19
文献标志码:
A
摘要:
随着医疗人工智能应用的快速发展，其风险治理也愈发复杂。然而，现有治理体系在应对人工智能技术变革和临床需求时尚显不足，迫切需要建立适宜的治理框架。对此，以“问题界定—分类框架—治理策略”为主线，将医疗人工智能应用分为增强类、辅助类、限制类、自动类，对基础支持、常规诊疗和核心干预等医疗情境下的人工智能应用风险治理，实施精细化治理策略；同时，须根据技术变化灵活调整治理策略。
Abstract:
With the rapid development of medical artificial intelligence (AI) applications, their risk governance has become increasingly complex, necessitating the establishment of a suitable governance framework. However, the existing governance system remains insufficient to address technological changes and clinical needs. In response, this study follows the thread of "problem definition-classification framework-governance strategies" to construct a classification and governance framework for medical AI applications, categorized into enhancement, assistance, restriction, and automation types. It proposes implementing classified governance for AI applications across different healthcare scenarios, such as foundational support, routine diagnosis and treatment, and core intervention, and introduces refined governance strategies. Meanwhile, it emphasizes the need to flexibly adjust governance strategies in accordance with technological changes.

参考文献/References:

[1] 刘晨曦，王茜，姚岚.新质生产力助力健康中国建设研究[J].中国卫生经济，2024（07）： 6-9.
[2] 尹西明，武沛琦，钱雅婷，等.场景驱动型数智技术创新赋能新质生产力：理论逻辑与实践进路[J].中国软科学，2024（10）：18-31.
[3] 李旭光，胡奕，王曼，等.人工智能生成内容研究综述：应用、风险与治理[J].图书情报工作，2024，68（17）：136-149.
[4] 申喜凤，李美婷，南嘉乐，等.医学人工智能发展态势分析及问题浅析[J].科技管理研究，2023，43（07）：193-198.
[5] 顾东晓，黄智勇，朱凯旋，等.医疗健康大模型知识体系构建、服务应用与风险协同治理[J/OL].情报科学：1-29[2024-09-25].
[6] 薛澜，贾开，赵静.人工智能敏捷治理实践：分类监管思路与政策工具箱构建[J].中国行政管理，2024，40（03）：99-110.
[7] 雷挺，吴义熔.他山之石：欧盟人工智能监管的经验与启示[J]. 科技管理研究，2023，43（24）：43-52.
[8] Van kolfschooten H, Shachar C. The council of Europe’s AI Convention(2023-2024): promises and pitfalls for health protection[J].Health Policy, 2023, 138: 104935.
[9] 蒋璐伊，王贤吉，金春林.人工智能在医疗领域的应用和准入[J].中国卫生政策研究，2018，11（11）：78-82.
[10] Alowais S A, Alghamdi S S, Alsuhebany N, et al. Revolutionizing healthcare:the role of artificial intelligence in clinical practice[J]. BMC Medical Education, 2023, 23(01): 689.
[11] 李润生.论医疗人工智能“黑箱”难题的应对策略和规制进路[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2021，23（06）：83-92，146.
[12] 贾婷，陈强.三重逻辑下AI技术治理制度供给质效提升研究[J].科学学研究，2024，42（08）：1596-1606.
[13] 许洛，胡银环， 冯显东，等.我国公立医院应用人工智能改善患者体验的典型案例研究[J].健康发展与政策研究，2024，27（04）：301-307.
[14] 朱亚鹏，张丽霞.预期治理：公共管理研究的新视角[J].中国行政管理，2024，40（08）：45-55.
[15] Van kolfschooten H, Van Oirschot J. The EU Artificial Intelligence Act(2024): implications for healthcare[J]. Health Policy,2024, 149: 105152.
[16] 何丽.人工智能辅助医疗决策的归责难题新解[J].自然辩证法研究，2023，39（06）：65-71.
[17] Murray A, Rhymer J, Sirmon D G. Humans and technology: forms of conjoined agency in organizations[J]. Academy of Management Review, 2021, 46(03): 552-571.
[18] 叶选挺，马诗敏，王宇，等.场景驱动视角下我国智能医疗产业演化研究[J].科技进步与对策，2023，40（24）：20-30.
[19] Van de Sande D, Chung E F F, Oosterhoff J, et al. To warrant clinical adoption AI models require a multi-faceted implementation evaluation[J]. NPJ Digital Medicine, 2024, 7(01): 58.
[20] 李晴，刘海军，张海峰. “数实”融合：数字经济分类治理的框架、逻辑与进路[J].北京理工大学学报（社会科学版），2024，26（04）：164-175.

相似文献/References:

[1]许 洛,赵 锐,王晓君.医疗人工智能技术的付费机制探析[J].卫生经济研究,2025,42(07):76.
　XU Luo,ZHAO Rui,WANG Xiaojun.Study on Payment Mechanism of Artificial Intelligence Technology in Healthcare Service Scenarios[J].Journal Press of Health Economics Research,2025,42(01):76.

更新日期/Last Update: 2026-01-06